人工智能驱动抗体发现工程
致力于技术优化,为生物制剂的发现和开发提供最佳支持服务。
人工智能(AI)驱动的抗体工程/演化
保诺–桑迪亚把人工智能(AI)和合成抗体发现相结合,已创立了抗体发现平台。联合平台能使我们的生物制药合作伙伴缩短基于抗体的药物开发项目时间周期并改进质量,能够更快地推进到临床阶段。
联合平台可以采取高通量方式筛选100多亿的高影响力序列。 序列是全合成的,意味着它们是专门设计的抗体,具有优化的亲和力、特异性、稳定性和治疗可开发性。 平台尤其能用于疑难靶标,包括GPCR、离子通道和多肽-MHC复合物,这些始终无法开发成基于抗体的疗法。
AI驱动的抗体技术利用最新的人工神经网络算法、机器学习和分子动力学,模拟每种抗体的定向进化,最终生成优化的序列,这些序列可特异性且强有力地与靶抗原结合。这些AI导向的序列很快进入到实验筛选中。在庞大的潜在序列中,我们的平台选择最佳的子集,将其推进到筛选阶段。执行巨量的AI运算来选择更小但最佳的序列库,具有更高的抗体发现成功率。
保诺–桑迪亚的先进合成抗体技术通过高速DNA基因工程,迅速将AI导向的进化结果转变成功能性抗体,这样在3-4周内可用于创建和筛选超过100亿的人合成抗体。 传统的非合成方法使用人免疫系统或其他动物来生成抗体,导致抗体的多样性和可开发性受到限制。“保诺–桑迪亚的合成抗体筛选平台能够让我们发现最理想的抗体,其原因在于我们不受限于人或动物的免疫系统;我们可以设计通过定向进化优化的任何具有几乎无限的序列组合的抗体,我们确信采用具有良好开发特性的全人抗体框架作为开始,意味着我们更有可能推进到临床并很快实现这一点。”
我们也正与几家合作伙伴一起合作,将技术扩展到免疫细胞疗法的抗体设计,例如CAR-T和TCR-T,这些是极具前景的免疫肿瘤学疗法,但在临床研究中已出现非预期结果和强烈的副作用,这大部分是由于次优抗体和连接子设计所导致。团队正运用其独特的抗体发现平台,快速发现和开发安全性和疗效特征改进的下一代CAR-T疗法。